Présentation

Formation orientée pratique professionnelle pour concevoir, développer et documenter des APIs REST robustes avec l’écosystème Python moderne. De la théorie HTTP aux patterns d’architecture, en passant par l’authentification et les tests.

Public visé : développeurs Python souhaitant maîtriser le développement backend, équipes passant d’un framework monolithique à une architecture API.

Prérequis : maîtrise de Python (fonctions, classes, modules). Notions de bases de données recommandées.

Programme détaillé

Jour 1 — Fondamentaux REST et FastAPI

Qu’est-ce qu’une API REST ? Les 6 principes fondamentaux
HTTP en profondeur : méthodes, codes de statut, headers
REST vs SOAP vs GraphQL : quand choisir quoi
Introduction à FastAPI : pourquoi ce choix, performances, typage
Validation des données avec Pydantic : schémas, types, contraintes
Premiers endpoints : GET, POST, PUT, DELETE

Jour 2 — Base de données et documentation

SQLAlchemy comme ORM : connexion, session, modèles
Opérations CRUD : créer, lire, mettre à jour, supprimer
Pagination et filtrage des résultats
Documentation automatique avec OpenAPI / Swagger UI
Authentification JWT : génération, validation, sécurisation des routes

Jour 3 — Architecture et qualité

Structure d’un projet FastAPI professionnel (routers, dépendances, config)
Tests d’APIs : pytest, TestClient, fixtures
Gestion des erreurs et réponses d’exception cohérentes
Bonnes pratiques : versioning d’API, nommage, rétrocompatibilité
Aperçu : cache Redis, monitoring, déploiement Docker

Évaluation

Exercices pratiques à chaque journée
Projet fil rouge : construction d’une API complète de A à Z
QCM de validation des acquis

Modalités

Volume : 3 jours (adaptable selon le contexte)
Format : présentiel ou distanciel
Supports : slides, exercices, projet fil rouge

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