Présentation

Formation dédiée aux bonnes pratiques de test en Python. De la rédaction de tests unitaires à la mise en place d’une intégration continue, elle couvre l’ensemble de la chaîne qualité logicielle.

L’intégration réaliste, les tests de contrat, de performance et de sécurité font l’objet d’un parcours distinct : Tests avancés et qualité logicielle.

Public visé : développeurs Python, équipes techniques souhaitant structurer leurs pratiques de test.

Prérequis : connaissances de base en Python.

Programme détaillé

Jour 1 — Fondamentaux du test

Pourquoi tester ? Coût des bugs, qualité logicielle
Le module unittest : structure, assertions, pattern AAA (Arrange/Act/Assert)
Écrire ses premiers tests unitaires
Organisation d’une suite de tests

Jour 2 — Techniques avancées avec pytest

Setup et Teardown : préparer l’environnement de test
pytest : syntaxe simplifiée, fixtures, paramétrisation
Mocking : simuler des dépendances externes
Couverture de code (coverage) : mesurer et améliorer

Jour 3 — TDD et intégration continue

Test-Driven Development : le cycle Red-Green-Refactor
Tests d’intégration : tester les interactions entre composants
CI/CD : GitHub Actions et GitLab CI
Bonnes pratiques et anti-patterns

Évaluation

QCM à l’issue de chaque journée
TP pratiques (dont un projet fil rouge)
Projet final avec pipeline CI fonctionnel

Modalités

Volume : 3 jours (adaptable selon le contexte)
Format : présentiel ou distanciel
Supports : cours, exercices, projet fil rouge

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