Présentation

Formation de prise en main de ComfyUI, l’interface à nœuds qui sert à produire des images avec des modèles de diffusion.

L’outil a une réputation d’austérité qui tient à un malentendu : il n’expose pas plus de complexité que les autres, il expose celle qui est déjà là. Là où une interface à boutons cache la chaîne de traitement, ComfyUI la dessine — et c’est précisément ce qui permet de comprendre pourquoi une image rate, de refaire exactement la même deux mois plus tard, et de rejouer la même recette sur cinquante visuels.

Le parti pris est donc de construire le graphe à la main avant d’en télécharger un tout fait : un workflow récupéré sur internet n’apprend rien tant qu’on ne sait pas ce que chaque nœud y fait.

Public visé : graphistes et directeurs artistiques, chargés de communication et de contenu, photographes, illustrateurs, équipes marketing qui produisent des visuels en interne.

Prérequis : aisance informatique générale et pratique d’un outil de retouche ou de mise en page. Aucune programmation. Une machine dotée d’une carte graphique récente est nécessaire pour les travaux pratiques ; un environnement est fourni à défaut.

Programme détaillé

Jour 1 — Le graphe et l’image

Ce que fait un modèle de diffusion : partir du bruit et le retirer par étapes — le minimum théorique pour comprendre les réglages, pas un cours de mathématiques
Installation, arborescence des dossiers, où se rangent les modèles
L’interface : nœuds, liens, sélection, file d’attente, réorganisation du graphe
Construire le workflow texte vers image nœud par nœud, du chargement du modèle à l’enregistrement du fichier
Description positive et négative : ce que le modèle lit vraiment, pondération, ordre des termes
Les réglages de l’échantillonneur : nombre d’étapes, guidage, échantillonneur et planificateur, graine aléatoire — un réglage à la fois, en observant l’effet
Familles de modèles et résolutions natives : ce qui change entre les générations de modèles, et pourquoi une taille d’image inadaptée déforme les sujets
Reproductibilité : fixer la graine, retrouver un résultat, relire le workflow enregistré dans le fichier produit

Jour 2 — Contrôler le résultat

Image vers image : réinjecter une image existante et doser la part conservée
Retouche par masque : corriger une zone sans refaire l’image, étendre un cadrage
LoRA : appliquer un style ou un sujet, doser l’influence, cumuler sans bouillie
ControlNet : imposer une composition — pose, profondeur, contours — au lieu de la négocier par le texte
Agrandissement : passe haute résolution et modèles d’agrandissement, ce que chacun apporte et coûte
Organiser son travail : groupes, annotations, gabarits réutilisables, production par lots
Extensions et gestionnaire de nœuds : ce qu’on installe, et pourquoi un nœud tiers est du code exécuté sur son poste
Matériel et performance : mémoire vidéo, taille de lot, ce qui tient sur quelle machine
Cadre d’usage : licence du modèle employé, usage commercial, mentions et traçabilité — les points à vérifier avant de publier un visuel produit ainsi

Évaluation

TP à chaque étape : chaque notion est appliquée sur le graphe en cours de construction
Reproduction d’un visuel imposé à partir de sa seule description
Rendu final : un workflow documenté, réutilisable par quelqu’un d’autre, et la série d’images qu’il produit

Modalités

Volume : 2 jours (adaptable — une journée de découverte possible sur le socle du premier jour)
Format : présentiel ou distanciel
Supports : workflows commentés, jeu de modèles de départ, aide-mémoire des nœuds

Demander un devis

ou écrire directement, objet déjà rempli.